Công nghiệp 4.0 thực sự là gì?

Release Date :07/Th8/20221 Views : 153

Một tương lai nơi mọi người và mọi thứ đều học hỏi

Công nghiệp 4.0. Tất cả chúng ta đều nghe nói về một thế giới của những cỗ máy thông minh và những nhà máy thông minh hơn. Vậy Công nghiệp 4.0 có ý nghĩa như thế nào đối với bạn? Cách đây vài năm, tôi đã hỏi câu hỏi này tại nhiều cửa hàng khác nhau và tôi thường nhận được một số biến thể của “Nó tốt và mọi thứ, nhưng tôi cần phải hoàn thành công việc này ngay lập tức”. Tuy nhiên, hiện nay đã có sự thay đổi trong nhận thức và đó có thể là do chúng ta bắt đầu thấy một số yếu tố của bức tranh Công nghiệp 4.0 trở thành hiện thực.

Đầu tiên, hãy sao lưu. Công nghiệp 4.0 chỉ là một thuật ngữ. Vâng, nó đề cập đến cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ tư. Đầu tiên là cơ giới hóa, thứ hai là sản xuất hàng loạt, thứ ba là tự động hóa. Đọc các bài báo về Công nghiệp 4.0 và bạn sẽ tìm hiểu về các mạng thông minh được sắp xếp trong (như phần trên của trang Wikipedia về Công nghiệp 4.0) “các hệ thống vật lý mạng”. Chà, được rồi, tốt quá. Nhưng tôi phải kiếm việc làm ngay.

Thế giới của Công nghiệp 4.0 giống như một họa sĩ với những màu sắc tuyệt vời (hệ thống vật lý mạng, trí tuệ nhân tạo, điện toán đám mây — hãy chọn từ thông dụng của bạn), nhưng chỉ có một bức tranh thực sự nhỏ để làm việc (những nền tảng và ứng dụng công nghệ ban đầu). Phát triển canvas và màu sắc thực sự bắt đầu hòa trộn (nhiều người sử dụng hơn đồng nghĩa với nhiều dữ liệu hơn, thúc đẩy hệ thống học hỏi), và chỉ khi đó bạn mới nhận ra rằng bức tranh kết quả có thể tuyệt vời như thế nào.

Kích thước của canvas rất quan trọng. Cách đây không lâu, canvas còn nhỏ, phần lớn nó là một sự tăng cường của bảo trì dự đoán. Nếu bạn kết nối nhiều máy móc và thêm sức mạnh của điện toán đám mây, bạn có thể dự đoán các lỗi hỏng hóc trước khi chúng xảy ra. Bạn cũng có thể trích xuất thông tin thời gian hoạt động thực của máy (OEE) và tập hợp một số phân tích thực sự hiệu quả.

Kết nối thời gian hoạt động và dữ liệu hiệu suất máy với các công việc hoặc nhóm công việc cụ thể (như trên bố cục lồng nhau) và thông tin thậm chí còn trở nên hữu ích hơn. Máy móc thực sự bắt đầu học hỏi.

Máy cắt laser nhận được phản hồi theo thời gian thực để yêu cầu nó làm chậm quá trình tiếp cận một góc hoặc trên bề mặt gồ ghề. Hệ thống hạ tải bộ phận tự động cố gắng nâng một bộ phận ra khỏi tổ, không thành công, thử lại và tìm hiểu. Dữ liệu này truyền trở lại đám mây, nơi nhận dữ liệu từ các máy tương tự, từ đó giúp phát triển các giải pháp tốt hơn: một cách tốt hơn để nâng một bộ phận, một cách tốt hơn để cắt xung quanh một góc nhọn.

Chúng tôi có một số màu thực sự thú vị, nhưng một lần nữa, khung vẽ nhỏ. Các khái niệm như học máy phát triển mạnh trên quy mô lớn. Bất cứ khi nào bạn làm việc với công nghệ chẳng hạn như khi bạn Google điều gì đó hoặc nói chuyện với Alexa và thiết bị có vẻ thông minh một cách kỳ lạ, điều đó có thể có nghĩa là công nghệ đã được yêu cầu làm điều gì đó tương tự hàng triệu lần trước đây. Nhưng ít nhất là hiện tại, chúng ta không có hàng triệu máy cắt laser được kết nối với đám mây và học tập một cách tự chủ. Điều đó sẽ chỉ xảy ra sau khi canvas lớn lên.

Các công ty bên thứ ba chuyên về phân tích dữ liệu cũng đóng một vai trò nào đó — và nó không chỉ là việc kết nối với máy móc. Hãy xem xét Xometry . Nó bắt đầu như một cửa hàng xay xát và in 3D, và hiện đang xây dựng một mạng lưới các cửa hàng việc làm, bao gồm cả các nhà chế tạo kim loại tấm, sử dụng công cụ báo giá tự động của mình. Nếu một cửa hàng việc làm đủ điều kiện cho mạng, nó có thể sử dụng công cụ báo giá miễn phí. Và mạng lưới càng phát triển, công cụ trích dẫn càng trở nên thông minh hơn.

Hãy xem xét SendCutSend Inc. , một cửa hàng việc làm kim loại tấm ở Reno, Nev., Được thành lập bởi Jim Belosic kỳ cựu trong ngành phần mềm. Mới ra khỏi cổng với một cửa hàng quần áo mới, Belosic đang nghiên cứu một hệ thống thị giác có thể tự động hóa việc loại bỏ các phần cắt bằng laser, ngay cả đối với những vật liệu phản chiếu nhất được cắt bằng kerfs hẹp mà nhiều hệ thống thị giác cũ khó có thể phân biệt được. Điều gì sẽ làm cho tự động hóa đủ thông minh để làm điều này? Phần mềm của cửa hàng dựa trên Dịch vụ Web của Amazon.

Chúng ta có thể thấy nhiều công ty khởi nghiệp chế tạo như thế này trong những năm tới, có lẽ từ những doanh nhân không thể nhớ được thời điểm họ không thể truy cập thông tin của thế giới từ điện thoại của mình. Điều này, kết hợp với những nỗ lực từ các nhà cung cấp công cụ máy và những người chơi phân tích dữ liệu và phần mềm, có thể làm cho khung vẽ phát triển theo những cách mà chúng tôi không bao giờ mong đợi.

Công nghiệp 4.0 sẽ cho phép các nhà chế tạo vẽ gì trên một tấm vải lớn hơn? Tất nhiên, điều đó sẽ phụ thuộc vào họa sĩ, nhưng bạn có thể nghĩ về bức tranh sau đây. Một số màu đã có ở đây, như trích dẫn tự động, lồng ghép và mô phỏng uốn cong. Nhưng khi công nghệ mở rộng quy mô và canvas phát triển, màu sắc sẽ có nhiều chỗ để pha trộn hơn để tạo ra những hình ảnh sống động với các màu sắc mới — làm cho mọi thứ trở nên thông minh hơn rất nhiều.

Bức tranh có thể bắt đầu với trích dẫn tự động, vẽ từ sàn cửa hàng và phân tích dữ liệu của bên thứ ba. Sau khi chấp nhận, công việc được lên lịch và lồng ghép tự động, lấy dữ liệu không chỉ từ sàn cửa hàng mà từ đám mây, có thể được cung cấp bởi nhà sản xuất máy công cụ, bên thứ ba hoặc cả hai.

Phần mềm lập kế hoạch và lồng ghép cũng có thể lấy từ dữ liệu cụ thể của nhà cung cấp vật liệu và vật liệu; điều này sẽ làm cho nó đủ thông minh để biết những tác động của việc lồng các bộ phận dài và gầy trên một độ dày và cấp độ nhất định của galvanneal của một nhà máy nhất định có lịch sử ứng suất dư. Vì vậy, nó sẽ biết cách lồng ghép và microtab theo cách để ngăn những bộ phận dài và gầy đó bị cong lên sau khi bị cắt và làm rơi máy.

Các bộ phận được phân loại và sắp xếp tự động — một lần nữa, sử dụng dữ liệu cả từ sàn cửa hàng địa phương và từ đám mây — sau đó chuyển sang hình thành, với mô phỏng uốn cong xem xét sở thích của từng người vận hành cũng như chuyển động của phôi giữa mỗi bước của khúc cua theo giai đoạn .

Một khi các bộ phận được hình thành, chúng sẽ di chuyển xuống dòng ngay lập tức. Nhiều công việc được giao không phải trong vài tuần hoặc vài ngày mà chỉ trong vài giờ. Làm thế nào để mọi thứ có thể trôi chảy như vậy? Bởi vì mọi thứ đều được kết nối, và mọi thứ đều đang học hỏi.

Công Ty Cổ Phần Thiết Bị và Giải Pháp Cơ Khí Automech – nhà cung cấp các dòng máy gia công kim loại tấm, hàn laser, giải pháp tự động từ những nhà cung cấp nổi tiếng JFY – member of TRUMPF group, Han’s laser, EKO, Yadon, ABB…. Automech đã hợp tác với nhiều đối tác thương mại lớn ở trong và ngoài nước nhằm phục vụ nhu cầu sản xuất đa dạng. Hệ sinh thái sản phẩm đa dạng cùng mức giá hợp lí là điểm cộng to lớn giúp Automech ngày càng chiếm được lòng tin của khách hàng.

Trụ sở chính: số 285 Đường Phúc Lợi, Q.Long Biên, Hà Nội
Chi nhánh HCM: số 84 đường 36 KĐT Vạn Phúc, Tp.Thủ Đức
Chi nhánh Đà Nẵng: Lô A4, Khu 11-Nguyễn Sinh Sắc, Hòa Minh, Q.Liên Chiểu
Hotline: 0247 303 8678
Hotline Zalo Messenger Up